语言 · 推理 · 视觉 · 图像
MODEL RESOURCE HUB连接每一种模型，
连接每一种模型，
服务每一个真实任务。
从语言问答到图像生成，把分散的模型资源放进一套清晰的评测、接入与治理路径。
按任务评测按项目核验用量可追溯
搜索模型或能力⌘ K
通用语言内容与问答
深度推理分析与决策
视觉多模态图片与文档
图像生成设计与营销
常见模型供应商与产品方向
先看业务，再做小样本评测
用量、成本、错误与反馈
MODEL ECOSYSTEM
常见模型生态，一处看清
先建立选择视野，再根据项目的区域、接口、数据和预算边界完成核验。
OpenAI通用与多模态
复杂问答、内容生产与图文任务
DeepSeek中文推理
经营分析、方案拆解与知识问答
通义千问中文多模态
中文内容、资料理解与企业场景
豆包中文应用
营销内容、办公协作与本地化服务
Kimi长文本处理
资料阅读、会议材料与研究整理
Claude长文本与代码
知识整理、代码协作与复杂文档
展示生态参考，不代表本平台已接入、代理或承诺实时额度与价格。
ENTERPRISE-GRADE MODEL HUB
模型能力，不止一个接口
把资源目录、任务选型和服务治理放在同一条路径，方便企业与县域团队逐步验证。
一处入口
统一查看语言、推理、视觉和图像生成等模型能力。
按任务选型
围绕真实输入、输出和质量要求选模型，不只看模型名。
效果与成本可比
用小样本记录效果、时延、Token 和成本，再决定是否扩围。
权限与审计
项目隔离、额度边界、调用记录和人工兜底形成同一条链路。
UNIFIED MODEL ACCESS按能力找模型，
按能力找模型，
不被供应商名称限制。
先选任务类型，再对比适合的模型方向。实际接口、版本和费用以项目评测与供应商确认结果为准。
通用语言深度推理视觉与图像
能力目录按项目筛选
输入任务，例如：整理一份商品资料
01OpenAI通用与多模态文本 · 视觉
OpenAI通用与多模态文本 · 视觉02DeepSeek中文推理对话 · 推理
DeepSeek中文推理对话 · 推理03通义千问中文多模态文本 · 视觉
通义千问中文多模态文本 · 视觉04豆包中文应用对话 · 视觉
豆包中文应用对话 · 视觉CONNECT IN 3 STEPS
把模型接入服务，三步走
从资源核验到上线后的持续优化，每一步都有清晰的输入、输出和责任边界。
- 01
确认模型资源
核验供应商、版本、区域、输入输出和数据边界。
- 02
接入实际任务
带着商品、办公或县域服务中的真实样例做小范围评测。
- 03
监测与优化
持续看用量、成本、错误和反馈，决定路由、降级或转人工。
TOKEN GOVERNANCE
资源可接入，边界要先清楚。
页面不展示密钥、账单或未核实的实时库存；接入前明确权限、额度、数据去向和退出方案。
密钥隔离按项目与环境管理
额度控制按任务与权限设边界
故障处理重试、切换、人工兜底
把真实问题带来，
先做一次小样本评测。
我们会一起判断：该用模型、工具、培训，还是暂时不接入。
开始需求诊断